简介
本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章,主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际,既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术,又详细介绍了两个机器学习开发框架: PyTorch和百度公司研发的PaddlePaddle(飞桨),并带领读者逐步剖析在飞桨平台上实现的项目案例。案例的代码清晰,易于理解,读者可快速提高采用机器学习方法解决实际问题的实践能力。 本书可作为高等学校本科生学习“人工智能”基础课程或通识课程的入门教材,也可供对人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。
编辑推荐
(1)讲解详细,通俗易懂,可读性强。 (2)注重理论联系实践。 (3)详细剖析6个典型卷积神经网络的结构。 (4)聚焦于图像处理领域的实践案例。 (5)配套资源齐全。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-11-01
- 更新: 2024-03-06
- 书号:9787302644224
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术