商务数据挖掘与可视化——基于Python的应用

作者: 谢贤芬、古万荣

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-12-01

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新形态教材 课程思政
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简介

本书以商务数据处理与应用为基本出发点,重点介绍基于 Python 语言的商务数据处理技巧、数据分析方法及可视化操作,内容包括:常见的数据管理及分析软件介绍,Python编程基础,Matplotlib、Seaborn和Pyecharts数据可视化,线性相关与回归分析,数据压缩、聚类、时间序列、大数据分析方法,综合案例实战。 本书案例内容丰富,通过26个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在商务数据中的应用,展现了Python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法原理的基础上,通过案例学习可以更有效地提高其数据分析的实际能力。本书适用于各个层次的读者,既可面向非计算机专业的数据分析者,强调应用性和实战性,也可作为计算机专业或数据科学专业的基础应用学习书。

编辑推荐

本书案例内容丰富、强调应用性和实战性。本书配备精美教学课件

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-12-01
  • 作者:谢贤芬、古万荣
  • 更新: 2024-12-19
  • 书号:9787302636601
  • 中图:F715-39
  • 学科:
    经济学
    应用经济学

作者信息

谢贤芬、古万荣

谢贤芬,女,博士,硕士生导师,毕业于暨南大学统计学专业。广州大数据产业协同创新联盟专家委员。具有深厚的计算机和经济学交叉学习和工作背景,本科和硕士就读于暨南大学计算机专业,曾任加拿大北电通信设备有限公司(Notel)高级工程师,主研高性能大数据处理平台;发表SCI/EI论文/国内权威期刊/国内核心期刊论文30余篇;出版专著4本,申请国家发明专利2项,授权软件著作版权2项;主持项目14项(国家级项目1项,省部级及以上项目5项),重点参与项目十多项(国家级项目2项,省部级4项等);擅长经济金融、统计、计量经济、数据科学、信息推荐等相关领域的基础与应用研究。在大数据处理与分析、深度学习方法、经济金融风险评价和预警监测、突发事件风险评价领域有较深厚的研究工作积累 ,取得一系列有影响的创新科研成果。