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简介
本书以商务数据处理与应用为基本出发点,重点介绍基于 Python 语言的商务数据处理技巧、数据分析方法及可视化操作,内容包括:常见的数据管理及分析软件介绍,Python编程基础,Matplotlib、Seaborn和Pyecharts数据可视化,线性相关与回归分析,数据压缩、聚类、时间序列、大数据分析方法,综合案例实战。 本书案例内容丰富,通过26个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在商务数据中的应用,展现了Python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法原理的基础上,通过案例学习可以更有效地提高其数据分析的实际能力。本书适用于各个层次的读者,既可面向非计算机专业的数据分析者,强调应用性和实战性,也可作为计算机专业或数据科学专业的基础应用学习书。
编辑推荐
本书案例内容丰富、强调应用性和实战性。本书配备精美教学课件
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-12-01
- 更新: 2024-03-21
- 书号:9787302636601
- 中图:F713.51
- 学科:经济学应用经济学