深度学习算法与实践

作者: 郝晓莉,王昌利,侯亚丽,景辉

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-11-01

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简介

本书是一本深度学习从入门、算法到应用实践的书籍。全书共9章,第1章介绍深度学习基础,主要介绍基本概念和基本算法;第2章介绍深度学习的计算平台,主要介绍深度神经网络计算芯片TPU的架构原理;第3章介绍深度学习编程环境和操作基础,引导零基础读者快速入门Linux操作系统、Python编程语言、TensorFlow和PyTorch深度学习框架,为实现深度学习算法开发及应用部署奠定基础;第4~8章基于卷积神经网络,分别聚焦计算机视觉领域的几大经典任务,包括图像的分类、目标检测、语义分割、实例分割、人脸检测与识别等;第9章介绍循环神经网络,关注时序序列处理任务。本书每章讲解一系列经典神经网络的创新性思路,给出了详细的模型结构解析,并提供了具体的实践项目。从代码解析、网络训练、网络推理到模型部署,带领读者从理论一步步走向实践。 本书既可作为高等学校深度学习相关课程的教材,也可作为从事人工智能应用系统开发的科研和技术人员参考用书。

编辑推荐

哪些人需要这本书? ——大专院校理工科本科生、研究生,可作为教材使用 ——人工智能相关企业的内部培训教材 ——准备应聘深度学习算法工程师的技术人员,可作为技术参考书使用 ——准备转岗进入人工智能行业的技术人员,可作为自学入门书籍

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-11-01
  • 作者:郝晓莉,王昌利,侯亚丽,景辉
  • 更新: 2024-09-27
  • 书号:9787302642688
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

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