复杂时间序列的统计推断理论及预测方法

作者: 李杰

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-12-01

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简介

时间序列模型广泛应用于计量经济学、金融学、生物统计学、工业计量学等领域。本书主要研究了复杂时间序列的理论性质和实际应用,包括对时间序列的分布函数、函数型时间序列,以及局部平稳时间序列多步向前预测区间的统计推断。本书可作为统计学、数据科学等相关专业本科生或研究生的选修课教材,也可作为统计 学科研人员、企业管理人员和国家行政机关工作人员学习预测方法的参考用书。

编辑推荐

本书作者曾获国际统计学会2021年简·丁伯根奖一等奖。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-12-01
  • 作者:李杰
  • 更新: 2024-03-13
  • 书号:9787302650010
  • 中图:O212
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

李杰

李杰,中国人民大学统计学院讲师(师资博士后)。2022年毕业于清华大学,获得统计学博士学位。主要研究方向为函数型数据分析、时间序列和非参数统计。曾获国际统计学会2021年简·丁伯根奖一等奖,国际数理统计协会2020年Hannan Graduate Student Travel Award,并在Statistica Sinica等期刊发表论文多篇。

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