成像卫星学习型双层任务规划理论及应用

作者: 何永明、陈英武

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-11-01

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简介

本专著的内容分为四大部分,第一部分为绪论,介绍各类成像卫星任务规划问题的基本特点、目前的发展现状、引出本文的具体内容;第二部分为方法论,介绍集成强化学习与运筹学的两阶段问题求解框架、流程、原理等,界定各部分具体模型方法的边界;第三部分为基于数学规划模型和确定性算法的任务调度问题研究、基于有限马尔可夫决策模型和强化学习算法的任务分配问题研究,为具体模型方法的理论推导、证明、设计等内容;第四部分为基于某型号卫星的实例研究。本专著的特色是深入浅出为读者介绍成像卫星任务规划问题,尽量用易于理解的方式展现研究工作和相关内容,面向的读者群体主要包括:运筹学相关方向的本科生和研究生、高校相关专业的教师、相关科研机构的研究人员、工业部门相关领域的技术人员、对该问题感兴趣的所有读者。

编辑推荐

本书深入浅出为读者介绍成像卫星任务规划问题,尽量用易于理解的方式展现研究工作和相关内容,具有较强的可读性。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-11-01
  • 作者:何永明、陈英武
  • 更新: 2024-03-13
  • 书号:9787302648857
  • 中图:TP75
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    遥感科学与技术

作者信息

何永明、陈英武

何永明,男,1992年出生,湖南株洲人,国防科技大学博士学位、加拿大阿尔伯塔大学访问学者,现为国防科技大学系统工程学院校聘副教授、国防科技大学第三批高层次人才青年英才培养对象。获2019年度全军优秀硕士学位论文、中国仿真学会自然科学一等奖1项、湖南省自然科学二等奖1项。主持国家、军队级项目2项,参与各类工程项目20余项,授权专利12项,SCI、EI检索学术论文10余篇,其中1篇入选ESI前1%。

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