简介
为了扫清读者对后面章节学习的障碍，本书首先从需要的数学基础讲起，然后以传统的线性模型为引导，逐步学习支持向量机、深度学习、集成学习等当下比较流行的算法。本书在讲清理论知识的同时，注重对学习算法的实现，使读者知其然又知所以然。本书使用的软件是R语言，R是开源软件，获取方便，操作简单，对新的学习算法更新速度快。本书适合高等院校人工智能、计算机、自动化、统计学等相关专业的研究生或本科生使用，也可供相关领域的研究人员和工程技术人员参考。
编辑推荐
本书详细讲解了统计机器学习与R语言相关专业知识，配套资源丰富
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-10-01
- 更新： 2024-12-19
- 书号：9787302639930
- 中图：TP312.8R;TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
