统计机器学习及R实现

作者: 孙德山

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-10-01

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简介

为了扫清读者对后面章节学习的障碍,本书首先从需要的数学基础讲起,然后以传统的线性模型为引导,逐步学习支持向量机、深度学习、集成学习等当下比较流行的算法。本书在讲清理论知识的同时,注重对学习算法的实现,使读者知其然又知所以然。本书使用的软件是R语言,R是开源软件,获取方便,操作简单,对新的学习算法更新速度快。本书适合高等院校人工智能、计算机、自动化、统计学等相关专业的研究生或本科生使用,也可供相关领域的研究人员和工程技术人员参考。

编辑推荐

本书详细讲解了统计机器学习与R语言相关专业知识,配套资源丰富

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-10-01
  • 作者:孙德山
  • 更新: 2024-05-28
  • 书号:9787302639930
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

孙德山

孙德山,男,博士,硕士生导师;研究方向:时间序列分析、统计机器学习等;主讲本科生《概率论与数理统计》课程和研究生《时间序列分析》、《统计学习及其应用》等课程;以第二作者出版《现代数据分析》专著一部。

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