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简介
数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴;数据科学技术部分(第3-6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法,以及数据相关技术系统的建设方法;数字化业务实践部分(第7-8章)讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构,以及不同行业数字化应用的典型场景;数字化产业目标部分(第1章)介绍数字经济时代的产业特征和格局,以及企业数字化的业务本质和重大意义。本书适合关注数字化转型话题的数据挖掘、数据分析、数据系统研发等相关行业技术人员,也适合对数据科学感兴趣的数字化转型管理人才和业务专家,并可作为数据产业创业者和研究人员的参考书籍。
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本书内容一共包括八章,分布在目标、原理、技术、业务4个主要层级板块。依据这4个层级的递进关系,完成了从数据科学到数字经济的总体价值实现链路转换。本书内容适用于广大对数据科学感兴趣的技术从业人员,帮助技术人员更好地突破“懂技术,但不落地”的痛点,让读者在掌握核心大数据技术的同时,找准数字产业的应用方向,通过数字化创新的业务场景实现技术价值发挥。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-10-01
- 更新: 2024-05-28
- 书号:9787302635055
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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