本书涵盖了数字图像处理的多方面，主要内容包括： Python和OpenCV基础、图像的直方图表示与变换、图像的几何变换、空间域图像增强、图像的形态学运算、图像的分割、彩色图像处理、图像的特征提取、深度学习与图像处理。本书将理论介绍与工程实践进行有机结合，各章的理论介绍深入浅出，并使用比较流行的编程语言Python将理论内容转换为工程代码。本书不仅介绍了图像的几何变换和形态学变换等数字图像处理领域中的传统内容，还介绍了深度学习等数字图像处理领域的新内容。 本书共10章。第1章介绍了数字图像处理的基本知识。第2章介绍了本书的编程工具： Python和OpenCV。第3章至第10章详细介绍了数字图像处理的各种具体方法和技术。 本书适合作为“数字图像处理”课程的教材，也适合具有一定数学基础的计算机类、电子信息类专业的本科生、研究生以及从事数字图像处理工作的专业人员阅读。