简介
本课程系统地介绍了算法分析与算法设计的概念、方法和应用。课程共分12章，涵盖的内容包括数据结构、串与序列、动态规划、贪心算法、图算法、概率算法、查找与排序算法等内容。课程采用工程问题导引、反向设计的方式组织教学内容，基于经典算法问题案例完成对算法基本理论、采用的基本数据结构、算法的性能等内容的学习与分析，并完成算法的实践，突出对学生知识应用能力和工程实践能力的培养。在课程每章的每小节提供练习题和思考题供课后复习，针对每章提供实验和案例，供课后实践和扩展提高，提供全套课程资源辅助教师教学和学生学习。本课程可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等专业的本专科学生及研究生学习，也适合作为从事软件开发与设计的科研和工程技术人员参考。
编辑推荐
(1) 问题导向。从解决问题的角度出发，有机结合基本概念，给出解决同一类问题的不同算法。 (2) 突出实用性。注重理论联系实际，以培养学生应用能力为主要目标。针对问题结合算法给出应用案例，有助于学生对知识的理解、掌握并提升应用能力。 (3) 代码详解。结合典型算法，每章均给出了详细的Python代码实现。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-12-01
- 更新： 2024-05-28
- 书号：9787302644491
- 中图：TP301.6
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
