简介
本书介绍的算法和模型分为四个主要方面: 常用的模型、预测模型、分类与聚类算法、大数据的应用与热点内容研究。 学习大数据模型与应用课程的意义在于: 让学者了解数据模型的建模方法,实现编程的方法与技巧,各类算法对应程序的阅读方法,以达到熟练掌握大数据各类模型的实现方法。 本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业、计算机类、信息管理类、电子商务、综合管理类专业的本科教材,也可作为其他相关专业的数据建模教材或者选修教材。本书文字通俗易懂,便于自学,也可作为从事计算机应用、大数据相关专业研究等科技人员基础建模的工具书。
编辑推荐
覆盖了大数据及相关专业的数学建模的基础理论和重要的知识点。 配有超星网课课件、习题解答、重点与难点的微课。 作为计算机及相关本科专业大数据建模的教科书与工具书。 主要的模型和例题带有手算的演算全过程,通俗易懂,也便于自学。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-12-01
- 更新: 2024-05-28
- 书号:9787302642640
- 中图:TP311.13
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术