目前，人工智能、大数据已成为国家发展战略的需要，教育部发布了《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》相关文件，指出主动布局集成电路、人工智能、云计算、大数据等战略性新兴产业发展和民生急需相关学科专业。为了适应人工智能、大数据等相关专业教育教学与科研需要，急需编写适合本科层次教学需要的数据结构（Python语言描述）的教材，以与前后修课程有机衔接。 本书融合软件工程领域最新发展和现代信息技术手段，贴近前沿，呈现方式多样，富有启发性，有利于激发学生学习兴趣及创新潜能的、结合实际的实践类教材，以满足教学目标和毕业要求能力达成的要求。 计算机、软件工程、人工智能也是国家重点发展的专业之一，而计算机、人工智能、大数据相关专业也是研究生招生人数最多的专业之一，数据结构作为这些专业的必修课程和重要专业基础课程，也是考研时必考科目，并且占比非常高。同时，数据结构也是从事软件开发、计算机相关研究的重要基础内容，也成为各大软件公司、企事业单位笔试和面试必考内容之一，因此，它的用户需求非常广泛。 （1）案例丰富，与软件工程实践结合，案例和习题选自近年来考研、各大软件公司笔试面试题目，在每一章最后提供结合生活实际的案例，提供完整代码； （2）体现课程思政，将思政元素融入数据结构课程，寓价值观引导于知识传授之中。 （3）融入前沿技术，不断更新教材内容，拓宽学生知识广度，激发学生学习兴趣，使其熟悉本专业的主要发展方向，促进个人专业发展。 （4）提供微课视频，通过扫描二维码可观看微课视频，下载配套源码，方便学生理解与掌握，提高学习效果。 本书知识点涵盖全面，案例和课后习题丰富，通过采用Python提供的内部方法和不采用Python内部方法实现基本算法，每章均有上机实验和综合实验以巩固对知识点的掌握程度，突出实用性和实践性。全书采用Python语言作为数据结构和算法的描述语言。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、人工智能、大数据科学与技术、软件工程、智能科学与技术等相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员的参考用书。