本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。 本书共7章： 第1章是数据挖掘概述； 第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状； 第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具； 第4章分析数据挖掘的体系结构； 第5章介绍数据挖掘技术在相关领域的应用情况； 第6章分析数据挖掘的研究方向和发展趋势； 第7章介绍Python数据挖掘的实操案例。本书除第7章外每章后均附有习题。 本书是一本适用于“数据分析”“数据挖掘”“知识发现”课程的教材，可以作为高等学校信息管理、数理统计等专业的本科生或研究生的专业课教材，也可以作为各类相关培训班的教材，还可以作为数据挖掘和知识发现领域的研究人员、开发人员的参考书。