《Python数据分析与应用》紧扣金融这个主题，全面考虑金融专业群教师的教学需要以及学生对于Python数据分析基础的学习需要。 主要特色可以概括为以下四点： 第一 教材内容选取面向金融。Python的数据分析与应用是个极其广泛的话题，几乎可以应用于任何行业，在编写教材的过程中，我们紧扣金融这个主题，兼顾高职金融专业群师生在教与学两方面的需要，对照其前导课程和后续课程精心挑选案例，按照人才培养目标和方案进行教材内容的精心裁剪。 第二 教材要点组织循序渐进。由于教材的受众是财经财经商贸大类的高职学生，同时教师也大都来自文科类专业，因此我们在教材知识点的组织上，采用循序渐进的方式，前后章节之间特别注意概念不随意跳跃和前置引用，也不预设学习门槛，符合学习的基本认知规律，对于没有任何基础的学习者也能顺利完成学习任务。 第三 教材配套丰富资源。在教材编写之前，编写团队就已经开展了教学，获得了第一手的教学体验，搜集整理并建立了初步的教学资源。在教材中不但包含有教师讲授的内容，还有一定篇幅介绍了Python语言的学习平台，并通过该平台提供了可以直接使用的课后作业和期中、期末考试试卷库（注意，这和教材的课后习题完全不同，这是带有自动批改功能的，无需占用教师的批阅时间），未来采用本教材的教师将能获得所有这些资料以供其教学准备和参考。当然，本教材也会提供完整的教学教案、课程思政资料以及授课课件PPT。 第四 教材编写团队源自教学一线。本教材编写团队成员构成体现出了工学结合的职教要求。主创团队成员来自行业有着丰富的金融行业从业经验，参编人员中有来自浙商银行总行科技部的专家，主编还曾任职中国工商银行浙江省分行参与过工商银行总行项目开发以及工行网上银行大型项目的开发。除了有着丰富的企业实践经验，更为重要的是，主创团队成员直接来自教学一线，已经拥有多门程序设计语言的多年教学经验，对于全国性编程平台的出题、组卷以及数字化线上考试和监考组织都有着一线的直接丰富经验，了解教师的教学习惯和教学痛点，更懂学生的学之所难、学之所惑。