简介
人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、最优化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。 本书可作为地方高校人工智能专业和计算机大类专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立，教师可以根据不同专业不同学生的需要选择讲授内容。
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· 教材适应互联网时代学生的学习习惯，集算法思想阐述、配套案例实战演示、编程操作视频演示与实操、案例详解于一体，构建了一套图、文、声、像完整的立体化教学资源库，将教学内容以数字化的形式呈现在学习者面前，打造一本富媒体性、交互性、移动性的移动交互式数字化教材。 · 为每个算法精心配套了实验案例，形成了“教、学、做、评”四位一体教材模式，可为不同专业、不同学习基础和不同发展需求的学生学习人工智能提供适宜的内容，增强了教材的普适性。 · 教材编者团队多元化，由高校老中青教师及企业（行业）一线技术人员组成，将多年来科研成果和真实工程项目改造为教学项目写入教材，教材内容充分体现了前沿性和应用性。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2024-02-01
- 更新： 2024-10-24
- 书号：9787302652076
- 中图：TP311.1
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
