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本书是一部系统论述数字图像处理理论和技术的教材。全书共分为12章,第1章介绍图像的基本概念、数字图像处理的内容、分类、应用、面临的问题等概述性内容;第2章介绍人眼视觉系统、色度学基础与颜色模型、数字图像的生成与表示、图像类型转换以及色彩空间转换等基础性概念、方法及实现;第3章介绍点运算、邻域运算、插值运算、几何变换、代数运算、上下采样等基础性运算及实现;第4章介绍离散傅里叶变换、离散余弦变换、K-L变换、Radon变换和小波变换等图像正交变换方法及实现;第5章介绍灰度级变换、直方图修正、基于照度反射模型的增强、色彩变换等图像增强算法及其实现;第6章介绍空间域平滑滤波、频域平滑滤波等图像平滑方法及其实现;第7章介绍一阶微分、二阶微分算子、高斯滤波与边缘检测等图像锐化算法及其实现;第8章介绍图像退化模型、退化函数的估计、复原的代数方法以及典型的图像复原方法;第9章介绍数学形态学基本概念、二值、灰度图像的形态学处理算法及实现;第10章介绍基于阈值、边界、区域、分水岭、形变模型、图割等图像分割算法及其实现;第11章介绍了边界描述、区域形状描述、纹理描述与描述等描述方法;第12章介绍了图像编码的基本理论、无损编码、预测编码等图像压缩编码方法及其实现。本书适合作为高等院校数字图像处理课程教学用书,也适合从事数字图像处理的技术人员参考阅读。
本书是在作者总结多年“数字图像处理”课程教学经验的基础上,结合本科生教学特点编写而成的。全书理论联系实际,层次分明,语言叙述深入浅出,力求让读者快速掌握数字图像处理的概念、原理和方法,能初步运用所学知识解决实际问题,为数字图像处理及相关领域的研究打下基础。 易教易学 对各种图像处理算法结合运算示例进行讲解,生动形象,便于初学者学习和理解。 理论结合实践 系统阐述算法理论的同时,配以MATLAB程序及运算结果,加深读者对各种算法的理解。 层次分明 采用循序渐进的叙述方式,在介绍图像处理的概念与算法的基础上,给出综合应用实例,以提高读者的实践能力。 技术前沿 介绍了图像处理的新发展和新算法,有利于激发读者的学习兴趣,启迪创新思维。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-01-01
- 更新: 2024-06-26
- 书号:9787302654100
- 中图:TN911.73
- 学科:工学电子科学与技术工学信息与通信工程