本书是一部系统论述数字图像处理理论和技术的教材。全书共分为12章，第1章介绍图像的基本概念、数字图像处理的内容、分类、应用、面临的问题等概述性内容；第2章介绍人眼视觉系统、色度学基础与颜色模型、数字图像的生成与表示、图像类型转换以及色彩空间转换等基础性概念、方法及实现；第3章介绍点运算、邻域运算、插值运算、几何变换、代数运算、上下采样等基础性运算及实现；第4章介绍离散傅里叶变换、离散余弦变换、K-L变换、Radon变换和小波变换等图像正交变换方法及实现；第5章介绍灰度级变换、直方图修正、基于照度反射模型的增强、色彩变换等图像增强算法及其实现；第6章介绍空间域平滑滤波、频域平滑滤波等图像平滑方法及其实现；第7章介绍一阶微分、二阶微分算子、高斯滤波与边缘检测等图像锐化算法及其实现；第8章介绍图像退化模型、退化函数的估计、复原的代数方法以及典型的图像复原方法；第9章介绍数学形态学基本概念、二值、灰度图像的形态学处理算法及实现；第10章介绍基于阈值、边界、区域、分水岭、形变模型、图割等图像分割算法及其实现；第11章介绍了边界描述、区域形状描述、纹理描述与描述等描述方法；第12章介绍了图像编码的基本理论、无损编码、预测编码等图像压缩编码方法及其实现。本书适合作为高等院校数字图像处理课程教学用书，也适合从事数字图像处理的技术人员参考阅读。