数据挖掘竞赛实战:方法与案例

作者: 许可乐

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-03-01

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简介

本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案进行深入分析,并提供方案对应的实现代码。 本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学生、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。

编辑推荐

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更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-03-01
  • 作者:许可乐
  • 更新: 2024-10-24
  • 书号:9787302658467
  • 中图:TP311.131
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

许可乐

许可乐 毕业于法国巴黎六大,目前任教于国防科技大学计算机学院,入选湖湘青年英才人才计划,Kaggle Grandmaster。长期从事智能模型开发与迭代研究。主持或参与自然科学基金、重点研发、国防科技创新特区等相关项目十余项,获军队科技进步奖一项,担任某重大工程项目副总设计师。 在面向复杂开放环境的智能模型算法、支持OODA决策的深度强化学习方法等领域取得一系列原创性的成果,所提出算法在包括ACM KDD Cup 等国际人工智能和数据挖掘竞赛中获奖40余项,部分已经国防关键领域得到实践检验。 在相关智能领域的公认的会议和期刊发表论文80余篇,相关论文被引用1700余次。现任中国自动化学会混合智能专委会委员、中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员,欧盟/英国科研基金评审专家,担任AAAI等10余个国际顶级会议程序委员,担任20余个国际期刊审稿人,获CCF BDCI优秀指导老师奖。

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