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简介
本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概述+经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了Python的数据分析相关知识。全书共9章,主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等内容。通过本书的学习,可使读者领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛,功能强大。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书,也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
编辑推荐
以Python 3.10.7为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过“概述+算法+经典应用”的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件。 具有以下特色: 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 2.提炼数百个典型实例,源于作者实际工作; 3.提供程序源代码,可快速进阶到实用阶段; 4.由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用; 5.取材科学、结构严谨,介绍智能算法创新成果
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-05-01
- 更新: 2024-06-27
- 书号:9787302657088
- 中图:TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
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