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简介
本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python的数据分析相关知识。全书共9章，主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等内容。通过本书的学习，可使读者领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛，功能强大。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
编辑推荐
以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过“概述+算法+经典应用”的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 4.由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2024-05-01
- 更新： 2024-10-24
- 书号：9787302657088
- 中图：TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
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