本书专注于深度学习在图像识别领域的应用,内容涵盖2012—2023年的经典和前沿模型,不仅详细讲解了各种模型的理论知识,还为读者提供了丰富的实践操作指南,旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。 本书第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状,第2章和第3章介绍编程基础,有基础的读者可以跳过这两章。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。 本书适合对图像识别领域感兴趣的本科生、研究生及图像识别从业者阅读。对于新入门的读者,本书提供了丰富的预备知识,而对于有经验的读者,可以直接跳到高级主题进行阅读。