遥感影像进行目标识别及分割是遥感应用最核心的技术，也是实现各种应用的前提和基础。本书是将计算机视觉技术和深度卷积神经网络理论及技术应用到遥感影像目标检测与分割中。深度卷积神经网络的优势是能够自动学习每一层特征，而无须人工设计目标的特征；同时它下采样层的设计，具有更大的感受野，能提取局部和更加抽象的全局特征。本书基于卷积神经网络应用于遥感影像目标检测与分割，采用不同的深度学习模型，对不同的目标进行实验，最后对实验结果进行了分析和精度的评定。本书可作为测绘、遥感专业相关研究人员的参考用书。