本书从Flink的概念入手，进而讲解Flink相关架构和原理，帮助读者从搭建Flink集群到使用DataStream API、DataSet API和Table API&SQL实现Flink应用程序的过程进行详细讲解，并在本书的最后一章通过一个项目案例对Flink的综合运用进行讲解。本书共分为9个章节。第1章主要介绍了Flink的理论性知识，包括数据处理架构的演变、Flink关键特性、Flink应用场景、Flink批流模型、Flink集群运行架构等。第2章主要讲解了Flink的部署，包括虚拟机的安装、Linux操作系统的配置、JDK部署、集群部署之Flink on YARN、集群部署之Standalone、本地模式部署，以及介绍了如何了Flink命令行界面和SQL Client的使用。第3章主要讲解了如何使用DataStream API实现Flink应用程序，包括DataStream程序结构、DataStream数据类型、创建执行环境、创建数据源、创建接收器、转换操作以及涵盖本章整体知识体系的案例。第4章主要讲解了如何使用DataSet API实现Flink应用程序，包括DataSet程序结构、创建执行环境、创建数据源、创建接收器、转换操作以及涵盖本章整体知识体系的案例。第5章主要讲解了Flink的时间和窗口，包括时间概念、窗口分配器、Watermark、窗口函数、窗口触发器等。第6章主要讲解了Flink的状态和容错机制，包括状态概述、Checkpoint、State Backend、状态编程等。第7章主要讲解了如何使用Table API&SQL实现Flink应用程序，包括Table程序结构、数据类型、Catalog操作、数据库管理、表操作以及查询操作等。第8章内容对使用Table API&SQL实现Flink应用程序的内容进行深入讲解，包括内置函数和自定义函数的使用、DataStream与表的转换、时间属性以及窗口操作等。第9章通过综合项目-电商用户行为分析对Flink的综合运用进行操作和讲解，包括项目概述、需求分析、项目架构、以及实时统计不同需求等。 本书附有配套视频、教学PPT、教学设计、测试题等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。