简介
本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系，包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务，分析相机成像的基本原理和模型，并展示如何进行基本的图像处理，从一幅图像中提取关键特征；然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法；之后介绍时下流行的深度学习技术在计算机视觉各领域中的应用；最后介绍计算机视觉技术在智慧交通、对地监测、医学图像诊断等现实生活中的应用。 本书面向计算机视觉领域的初学者，语言简洁易懂，配套习题和代码实现，旨在帮助读者理解和掌握计算机视觉的基本理论和方法，有能力查阅相关文献进行更深入的研究。
编辑推荐
（1）体现工程教育专业认证的理念，注重培养学生理论与实践相结合的能力，系统化呈现计算机视觉的理论知识。 （2）知识覆盖全面，涵盖从相机成像与标定到图像处理等底层任务再到图像检测、分割等高层任务；从传统方法到深度学习方法的各方面知识。 （3）语言简洁易懂，学习门槛低，适合本科生等计算机视觉领域的初学者入门学习。 （4） 配套习题和答案详解，便于读者回顾并巩固所学知识，加深对重点算法的理解。 （5） 提供关键算法的Python代码实现，方便读者上手实践。 （6）发掘计算机视觉技术在交通、遥感和医疗等领域的实际应用价值。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2024-06-01
- 更新： 2025-01-21
- 书号：9787302661221
- 中图：TP302.7
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
相关图书
彩色计算机视觉：基础与应用
（荷）西奥·盖维尔斯（Theo Gevers）, （荷）阿尔然·吉森尼（Arjan Gijsenij）, （荷）约斯特·范德·魏约尔（Joost van de Weijer）, （荷）简-马克·戈伊斯布罗克（Jan-Mark Geusebroek） 著 章毓晋 译
￥69.00
