大数据金融教程

作者: 刘晓星

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-05-01

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简介

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果,着重介绍了大数 据的提出与演化及大数据思维,并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融 机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、 Fintech与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。 本书适合从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相 关管理决策部门的从业人员阅读使用,同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领 域的教师、研究生阅读参考。

编辑推荐

结构合理,案例新颖,内容丰富,课件完备,便于教学

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-05-01
  • 作者:刘晓星
  • 更新: 2024-10-24
  • 书号:9787302655817
  • 中图:F830.41
  • 学科:
    经济学
    应用经济学

作者信息

刘晓星

刘晓星,博士,国家级人才计划特聘教授,东南大学首席教授,二级教授,金融学专业和网络空间安全专业博士生导师,东南大学金融系主任,全国高等学校金融学类专业教学指导委员会委员,东南大学金融安全大数据联合实验室主任,东南大学金融工程研究中心主任,东南大学人文社科学部委员,《计量经济学报》编委。研究方向:金融工程与风险管理、金融理论与政策、金融安全与金融智能。主持国家社科基金重大专项1项、国家自然科学基金面上项目5项。在《中国社会科学》《经济研究》《管理科学学报》以及Journal of International Financial Markets、Institutions and Money(SSCI)、Finance Research Letters(SSCI)、International Journal of Finance & Economics(SSCI)等国内外学术期刊发表论文200余篇,获得6项技术专利,出版专著5部。

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