深度强化学习原理与实践

作者: 陈喆

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-05-01

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简介

深度强化学习是机器学习王冠上的一颗璀璨明珠。从AlphaGo到ChatGPT,处处都有它的身影。本书从原理的角度,力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法,并从实践的角度,通过一系列循序渐进的原创实验,引领读者独立编程实现这些方法,以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用,也适合机器学习等领域的从业者、科研人员、及爱好者自学与参考使用。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-05-01
  • 作者:陈喆
  • 更新: 2024-06-26
  • 书号:9787302660705
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

陈喆

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