深度强化学习原理与实践

作者: 陈喆

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-05-01

  • 优惠券
  • ¥3
    ¥10
    ¥30
    ¥70
  • 领券
电子书 ¥41.3 定价:59.0
支持送礼物
送给好友
  • 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本书从原理的角度,力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法,并从实践的角度,通过一系列循序渐进的原创实验,引领读者独立编程实现这些方法,以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。 本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用,也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。

编辑推荐

?精选深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些常用方法。 ?从原理的角度,力求讲解清楚这些方法,以帮助读者迅速掌握并深入理解这些方法。 ?从实践的角度,通过41个循序渐进的原创实验,引领读者独立编程实现这些方法,为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。 ?每个实验配有提示、解析及带中文注释的参考程序3种不同层面的指导,供读者根据情况选择使用。 ?提供完整的实验参考程序,可通过扫描书中二维码下载,便于读者迅速应用书中方法解决实际问题。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-05-01
  • 作者:陈喆
  • 更新: 2025-07-08
  • 书号:9787302660705
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

陈喆

相关图书