我国滑坡防灾减灾面临重大需求，是国家亟需解决的重要工程科技问题。本书围绕滑坡深部变形行为的声发射监测和准确识别问题，以滑坡位移、速度和加速度信息的有效提取为主要研究目标，采用文献调研、实验分析、模型设计和现场试验等方法，对土质滑坡渐进变形过程的声发射响应规律及量化分析方法开展研究与应用验证。本书的主要研究内容和成果为以下三方面：（1）通过综合运用理论分析与模型实验方法，揭示了滑坡深部变形行为和声发射特征参数间的动态响应规律，为滑坡深部变形声发射监测方法提供了理论依据；（2）提出了基于机器学习的复杂数据分析模型，利用声发射数据量化了滑坡深部变形，为声发射数据自动处理和滑坡变形行为分析提供了高效准确的新方法；（3）提出了具有阵列式结构的声发射监测技术方案，研发了相应设备和系统，为滑坡深部变形监测提供了新的技术手段，具有广泛的工程应用前景。 本书的特色在于独立开展了岩土工程、声学与人工智能相结合的交叉创新研究，发展形成了一种新的滑坡深部变形监测方法，完成了“实验研究-模型构建-设备研发-现场试验”全过程闭环研究，对相关人员开展体系化的科学研究具有较好的参考借鉴价值。本书适合地质灾害、滑坡、岩土工程、声学技术、监测预警和机器学习研究等方面的专家、学者和高校师生阅读，可作为安全科学与工程、岩土工程、声学、人工智能等专业的研究人员阅读和参考。