大数据分析导论实验指导与习题集(第2版)

作者: 金大卫 主编 沈计 易思华 陈镜宇 副主编 吴良霞 鲁敏 陈旭 周巍 黄任众 刘琪 范爱萍 陈君理 编著

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-05-01

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简介

本书以信息技术工具与大数据分析为核心,结合当前时代信息技术的发展动态,通过10个具有代表性的实验,对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容,另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用,引导读者体验信息技术的最新产物。本书内容和实例丰富,针对性强,叙述和分析透彻,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外,本书还包含大量的案例素材、习题与解析说明,详见随书在线资源。 本书是《大数据分析导论》(第2版,清华大学出版社,2022)的配套实验指导书,可作为大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高等学校信息科学与大数据分析课程教学的重要参考用书,也可作为计算机等级考试备考的主要参考书。

编辑推荐

本书图文并茂,结构合理,是《大数据分析导论》(第2版)(清华大学出版社,2020)的配套实验指导书,随书配套在线资源包括根据《大数据分析导论》知识点给出的习题和操作题及答案。 通过本书的学习,学生可以熟练掌握Windows 10操作系统的使用、学习Internet基本应用,可以熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作,并能基于AI Studio平台,还可以熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术的应用方法,并对大语言认知模型、虚拟数字人、AI聊天、人脸识别等大数据与人工智能前沿技术及其应用方法有一个初步的认识和体验,为学习信息科学的后续课程和利用信息科学的有关知识与工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-05-01
  • 作者:金大卫 主编 沈计 易思华 陈镜宇 副主编 吴良霞 鲁敏 陈旭 周巍 黄任众 刘琪 范爱萍 陈君理 编著
  • 更新: 2025-06-09
  • 书号:9787302656128
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

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