《Python数据分析》为新手打开了数据处理的大门。作者是一位经验丰富的数据科学家和Python程序员,他将自身的实践经验和专业知识倾注于笔端,帮助读者理解并掌握Python这一强大的编程语言。 全书共20章,结构清晰,逻辑严密,使读者在学习的过程中能够有条不紊地逐步深入。书中首先介绍了Python程序设计的基础知识,包括变量、等式、列表、元组、字典、集合等基本概念,以及循环、条件语句等编程基础,帮助读者建立起编程思维,为后续的数据分析工作打下坚实基础。随后,本书进一步展示了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理等相关知识,详细介绍了数据处理的基本流程和方法,包括数据导入、数据清洗、数据转换、数据分析等多个环节,帮助读者全面了解数据处理的各个方面。 本书是一本兼具实用性和参考价值的优秀图书。无论你是初学者还是有一定经验的程序员,都能从中收获满满的知识和技能。如果你对数据处理和Python编程感兴趣,那么这本书绝对值得一读。
专为数据处理初学者设计:本书特别针对那些想要从事数据处理但缺乏编程经验的人,为他们提供了一个简洁而有效的Python入门指南。 全面介绍Python基础知识:从变量、等式、列表、元组、字典到循环和条件语句,本书系统地介绍了Python编程的基础内容。 深入探索数据处理与分析:不仅停留在语法层面,本书还深入探讨了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理,为读者展示了Python在数据处理领域的强大功能。 丰富实战应用与技能提升:读者将学习到如何使用Pandas和Matplotlib等流行库,如何编写函数和类,以及如何处理不同类型的数据,从而全面提升自己的编程技能。 适合各行各业新手与老手:无论你是初学者、有一定基础的开发者,还是从事数据统计、计算机、软件开发等领域的工作者,或是Python编程的爱好者,这本书都能为你提供有价值的学习内容。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-04-01
- 更新: 2025-07-08
- 书号:9787302659730
- 中图:TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程