Pandas实战

作者: [美] 布莱恩·贝特曼 等著 熊爱华 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-06-01

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简介

《Pandas实战》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本知识,主要包括数据结构、数据的输入和输出、Pandas数据类型、数据选择、数据探索和转换、理解数据可视化、数据建模、在Pandas中使用时间、探索时间序列、Pandas数据处理案例研究等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

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在《Pandas实战》中,你将看到经验丰富的数据科学家如何使用Pandas进行数据分析来解决各种问题。与其他Python书籍侧重于理论并花太多时间在枯燥的技术解释上不同,本书旨在让你快速编写干净的代码,通过动手实践建立你的理解。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-06-01
  • 作者:[美] 布莱恩·贝特曼 等著 熊爱华 译
  • 更新: 2024-10-24
  • 书号:9787302663539
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

[美] 布莱恩·贝特曼 等著 熊爱华 译

布莱恩·贝特曼拥有超过35年的多个行业的工作经验,从政府研发机构到初创企业再到价值10亿美元的上市公司,他都有任职经历。他的经验侧重于分析,包括机器学习和预测。他的实践能力包括Python和R编码、Keras/TensorFlow以及AWS和Azure机器学习服务。作为机器学习顾问,他开发并部署了工业中实际的机器学习模型。

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