简介
《Pandas实战》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本知识,主要包括数据结构、数据的输入和输出、Pandas数据类型、数据选择、数据探索和转换、理解数据可视化、数据建模、在Pandas中使用时间、探索时间序列、Pandas数据处理案例研究等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
编辑推荐
在《Pandas实战》中,你将看到经验丰富的数据科学家如何使用Pandas进行数据分析来解决各种问题。与其他Python书籍侧重于理论并花太多时间在枯燥的技术解释上不同,本书旨在让你快速编写干净的代码,通过动手实践建立你的理解。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-06-01
- 更新: 2024-10-24
- 书号:9787302663539
- 中图:TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程