本书全面介绍了关于金融数据的存储方式等基础知识，着重介绍了NumPy模块、Pandas模块和Matplotlib模块对金融数据的计算、统计和可视化方法，以及金融数据中的线性回归问题、时间序列分析和投资组合理论等在Python中的实现方法，并较为全面地补充了金融数据处理中涉及的Python常用函数，形成四个函数专辑。 本书共分为三个部分: 第一部分（第1～7章）为理论篇，着重介绍金融数据的存储与处理，包括NumPy、Pandas和Matplotlib三大模块；第二部分（第8章）为实验篇，着重介绍如何实现数据存储、计算、可视化和回归分析；第三部分（第9章）为函数篇，介绍本书中常用的函数或模块。本书提供了大量应用实例，每章后均附有习题。 本书可作为高等院校计算机相关专业、金融学相关专业、电子商务专业等高年级本科生、研究生的教材，也可作为对Python语言比较熟悉并且对金融数据处理有所了解的专业人员、广大数据分析爱好者和研究人员的参考用书。