在信息量复杂的可视化界面，即复杂信息界面中，若要提取复杂信息的层级结构和关联属性，视觉系统需要能够同时整合多种元信息。全局编码作为有效提取信息聚合属性的视觉统计手段，是提供全局感知的可行算法。而且在目前信息显示维度和数据维度日趋复杂的时代背景下，视觉特征重叠的全局编码感知正确率和精度是用户能否做出最优决策的重要指标。因此，本书基于全局感知展开，以量化任务驱动的全局编码感知差异为研究目的，以认知心理学和设计学的相关研究方法为技术手段，提出全局感知差异的数学拟合模型，进而总结出不同任务驱动的全局编码感知规律，最终系统阐述了基于不同全局任务的复杂信息界面优化设计与评价方法。 本书旨在通过量化用户对复杂信息界面的全局感知，找出用户的全局感知规律，以此来设计复杂信息界面，可以缓解可视化界面中信息量过大造成的任务决策偏差，紧跟时代需要；另外，本书中所提出的复杂信息界面优化设计与评价方法具有很强的实践指导意义，适合视觉科学、设计学和认知心理学等相关专业学生和从业人员阅读。