量子衍生优化与量子图像处理

作者: 李盼池、肖红、刘显德、王兵

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-06-01

  • 优惠券
  • ¥3
    ¥10
    ¥30
    ¥70
  • 领券
电子书 ¥62.3 定价:89.0
  • 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本书是一部研究量子衍生计算和量子图像处理的学术著作。在简要综述国内外该领域研究成果的基础上,主要介绍了作者近年来取得的研究成果。全书共分8 章,主要内容包括:量子计算基础;量子衍生优化算法;量子过程神经网络;改进的量子搜索算法;量子如图像加密及水印;量子图像滤波;量子图像边缘提取;量子图像匹配。为便于读者深入理解,书中给出了优化、分类、搜索、图像处理的多种实例,附录给出了量子计算常用名词中英对照。本书可作为信息科学、计算机科学、信息与计算科学、控制科学及自动化、智能信息处理、人工智能等相关专业的高等院校教师、研究生和科研人员学习参考。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-06-01
  • 作者:李盼池、肖红、刘显德、王兵
  • 更新: 2024-10-24
  • 书号:9787302657927
  • 中图:TP385
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术