《进化深度学习》，旨在通过基于生物进化原理的AotuML增强来改善深度学习模型。这种令人兴奋的新方法利用鲜为人知的人工智能方法来提升性能，而无需花费数小时进行数据注释或模型超参数调整。在本书中，读者将学习如何用进化计算解决复杂的设计和分析问题，用进化计算、遗传算法和粒子群优化来调整深度学习超参数，用深度学习自动编码器的无监督学习来重新生成样本数据，理解强化学习和Q学习方程的基本知识，将Q学习应用于深度学习以产生深度强化学习，优化无监督自动编码器的损失函数和网络结构，并制作一个可以玩OpenAI体育馆游戏的进化代理。本书适用于懂Python的数据科学家。