应用时间序列分析

作者: 赵春艳

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-07-01

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亮点
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简介

本书以主流时间序列分析为主要内容,涵盖线性、非线性时间序列分析,线性时间序列分析包括单变量平稳时间序列分析以及多变量非平稳时间序列分析,非线性时间序列分析包括常用的平滑转换自回归模型、阈值自回归模型、自回归条件异方差模型。本书内容阐述清晰、逻辑性强,突出时间序列分析方法思想的讲授,并辅以案例及软件实现过程、阅读材料、习题、原始数据等,便于读者掌握知识、学会应用。 本书可以作为经济类、管理类本科生和研究生教材,也可作为教师及经济管理工作者的参考用书。

编辑推荐

本书系统性阐述时间序列分析理论与方法,并加入非线性时间序列分析内容,通过案例辅以软件实现过程,让读者能理解时间序列建模思想的同时,能熟练应用软件对方法加以应用。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-07-01
  • 作者:赵春艳
  • 更新: 2024-11-07
  • 书号:9787302668435
  • 中图:O211.61
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

赵春艳

赵春艳,教授,博士生导师,现任经济与金融学院副院长。自工作以来,主讲本科生《时间序列分析》和研究生《多变量时间序列分析》、《应用统计学》等课程;主持省部级教改项目2项;出版《应用统计学及python应用》、《应用统计学》、《营销调研方法论基础》教材3部,《平滑转换自回归模型的理论与应用研究》、《趋势结构断点经济时间序列协整理论与应用研究》专著2部;在《数量经济技术经济研究》、《统计研究》等发表代表性论文十余篇;承担、参与多项国家级、省级科研项目;获陕西省教学成果奖3项,获陕西省哲学社会科学优秀成果奖2项。

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