简介
群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法,是当前人工智能方法的重要组成部分。本书从群体智能算法的基本特征入手,介绍了常见的群体智能算法及其理论基础研究的三大内容:数学模型、收敛性与时间复杂度,详细阐述了粒子群优化算法、蚁群优化算法、鸽群优化算法、头脑风暴算法与烟花算法的数学模型、收敛性分析与时间复杂度分析等研究结果。为了方便读者开展算法理论分析的实践,部分章节提供了配套实用软件工具的使用案例。本书适合从事智能优化、进化计算、计算智能、智能优化、管理科学与应用数学领域研究的学者与研究生阅读,也可以作为智能算法应用工程师的辅助工具书。
编辑推荐
本书适合从事智能优化、进化计算、计算智能、智能优化、管理科学与应用数学领域研究的学者与研究生阅读,也可以作为智能算法应用工程师的辅助工具书。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-08-01
- 更新: 2024-11-13
- 书号:9787302671374
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术