群体智能算法的理论基础

作者: 黄翰、郝志峰

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-08-01

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简介

群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法,是当前人工智能方法的重要组成部分。本书从群体智能算法的基本特征入手,介绍了常见的群体智能算法及其理论基础研究的三大内容:数学模型、收敛性与时间复杂度,详细阐述了粒子群优化算法、蚁群优化算法、鸽群优化算法、头脑风暴算法与烟花算法的数学模型、收敛性分析与时间复杂度分析等研究结果。为了方便读者开展算法理论分析的实践,部分章节提供了配套实用软件工具的使用案例。本书适合从事智能优化、进化计算、计算智能、智能优化、管理科学与应用数学领域研究的学者与研究生阅读,也可以作为智能算法应用工程师的辅助工具书。

编辑推荐

本书适合从事智能优化、进化计算、计算智能、智能优化、管理科学与应用数学领域研究的学者与研究生阅读,也可以作为智能算法应用工程师的辅助工具书。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-08-01
  • 作者:黄翰、郝志峰
  • 更新: 2024-11-07
  • 书号:9787302671374
  • 中图:TP18
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

黄翰、郝志峰

黄翰,华南理工大学软件学院教授、博导,国家级青年人才项目入选者,兼任国际学术期刊IEEE TEVC等副编、大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任委员等;主持科技部重点研发项目、国家自然科学基金等近20项;在IEEE TCYB、IEEE TSE等专业学术期刊发表论文60多篇;长期致力于智能算法理论、应用与产业生态的研究,完成落地应用案例70多项。

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