图强化学习--原理与实践入门

作者: 谢文杰、周炜星

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-03-01

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简介

图和网络作为复杂系统的有效表示,也是复杂系统的常用分析工具和有效研究方法,具有较大的发展前景和研究价值。图强化学习涵盖很多人工智能、机器学习以及深度学习相关理论、方法和技术。本书用三大部分简要介绍图强化学习的相关理论、方法和应用,分别为图理论和网络背景、图机器学习和深度强化学习方法以及图强化学习。本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-03-01
  • 作者:谢文杰、周炜星
  • 更新: 2024-09-25
  • 书号:9787302655992
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

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