全局最优化——算法评价与数值比较

作者: 刘群锋、严圆、陈彩凤、景云鹏

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-09-01

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简介

本书探讨全局最优化算法的理论评价与数值性能比较。本书分3 部分共11 章。第1 部分介绍全局最优化的数学模型、基本理论与一些主流算法。第2 部分系统阐述全局最优化算法的理论评价和数值性能比较,重点介绍用于数值比较的最优化测试问题和主流的数据分析方法。第3 部分聚焦于数值评价的策略选择与结果解读及分析可能遇到的悖论,介绍两大悖论发生的概率和消除悖论的方法。

编辑推荐

本书提供了全局最优化算法数值评价从入门到精通的各种材料,包括基本概念、基本理论、主流数据分析方法和策略、国际通用的测试函数库、结果解读中的可能悖论及其消除方法等等。因此,本书适合于对全局优化算法感兴趣的高年级本科生、研究生、研究人员以及工程技术人员。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-09-01
  • 作者:刘群锋、严圆、陈彩凤、景云鹏
  • 更新: 2025-01-21
  • 书号:9787302672395
  • 中图:O242.23
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

刘群锋、严圆、陈彩凤、景云鹏

刘群锋,理学博士,东莞理工学院教授、硕士生导师、高层次人才,计算机科学与技术学院副院长。分别于1999年、2002年在华中科技大学数学系获学士、硕士学位,于2011年在湖南大学数学学院获博士学位。主要从事全局最优化、演化计算、计算智能等领域的理论与方法研究。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金等科研项目多项,累计研究经费超400万。在相关领域的国际主流期刊上发表论文60余篇。