本书深入讲解Python OpenCV的核心技术,并通过大量的代码和项目实战,充分展示了如何将这些技术在不同领域中实现。本书的主要内容如下: 第1章介绍Python和OpenCV的基础知识,包括Python和OpenCV的起源、优势、版本、安装及应用场景等; 第2章介绍图像基础知识,包括图像的读取、显示、保存以及像素处理等; 第3~9章介绍图像处理的高级技术,包括使用NumPy进行图像操作、绘制图形的方法、直方图的应用、图像滤波技术、图像形态学操作,以及使用OpenCV进行图形检测和模板匹配; 第10章介绍图像分析与修复,包括使用OpenCV进行图像分析及图像修复技术; 第11~13章介绍特征检测、视频处理和人脸识别,包括使用OpenCV检测和匹配图像中的特征点、使用OpenCV 进行视频处理,以及人脸识别技术; 第14章介绍ChatGPT 和OpenAI API,包括使用ChatGPT 辅助编写代码,以及利用OpenAI API将ChatGPT 的功能嵌入自己的应用; 第15~18章为项目实战,为读者提供了各种基于OpenCV 的应用案例。本 书适合作为从事图形图像领域研究和开发的技术人员和对OpenCV感兴趣的读者的学习用书。
内容深入:本书全面讲解了Python OpenCV的核心技术,涵盖了从图像处理基础到高级技术,再到实际项目应用的全方位内容,适合不同层次的读者深入学习和实践。 实战导向:通过大量项目实战案例,读者可以将理论知识应用于实际开发中,特别是借助ChatGPT辅助编程,实现了无需编写代码即可完成复杂的图像和视频处理项目。 技术前沿:本书不仅涵盖了传统的图像处理技术,还探讨了如何将人工智能(如ChatGPT和OpenAI API)与OpenCV结合,帮助读者掌握最新的技术趋势和开发工具。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-10-01
- 更新: 2025-01-21
- 书号:9787302673712
- 中图:TP312.8
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术