公共医学数据库的应用越来越广泛，利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。本书以公共医学数据为例，讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。本书通过大量精选的实例，对统计分析方法进行了深入浅出的介绍，旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。本书配套提供示例源码、PPT课件、作者微信群答疑服务。本书共分为12章，内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计建模分析方法、R语言机器学习实战入门、列线图在预测模型中的应用、临床数据挖掘中的生存分析、NHANES数据库挖掘实战、GEO数据库挖掘实战、孟德尔随机化分析实战、单细胞测序实战。本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能够掌握使用R语言及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深入地理解公共医学数据库挖掘的实战精髓。