轻松学数字图像处理——基于Python语言和NumPy库(微课视频版)(跟我一起学人工智能)

作者: 侯伟、马燕芹

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-08-01

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亮点
配套9章教学课件,424分钟视频讲解,本书源码
简介

本书是一本介绍数字图像处理入门与基础的图书。数字图像处理已经融入日常生活中,其重要性不言自明。本书以现代数字图像处理发展的最新理论为基础,以当前最流行的Python编程语言作为工具,借助NumPy、Pillow和Matplotlib等库,以理论和实践相结合,二者并重的形式介绍数字图像处理。 本书共9章,其中数字图像处理简介、开发环境搭建、初识数字图像处理、NumPy基础等章节,重在介绍图像处理的相关背景和基础知识;图像点运算、图像邻域运算和图像全局运算等章节是本书的重点,按照图像处理过程中参与运算的像素范围进行内容的组织,并对运算在图像处理中的意义进行详细介绍;机器学习与数字图像处理章节介绍了机器学习与数字图像处理的联系,为进一步学习数字图像处理给出建议;图像处理软件开发章节介绍了以GUI框架Tkinter进行设计和实现图像处理软件的流程和方法,为实现复杂的图像处理软件提供了参考。 本书适合初学者入门自学,也适于图像处理的研究人员和工程师参考,并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。随书附赠,本书中的所有图像文件和全书源码。

编辑推荐

零基础入门 本书从图像处理基础知识讲起,内容详尽且易于理解,初学者可阅读本书轻松入门图像处理,既适合图像处理爱好者自学,也适合作为高等院校相关专业图像处理课程的教材。 ●动手实践多 本书在注重图像处理基本原理的同时,以Python为编程语言,利用NumPy数组运算库对图像处理算法从底层实现,深度剖析图像处理算法的实现过程,为图像处理算法的应用和在其他语言上实现图像处理算法提供了有价值的参考。 ●内容结构好 本书内容组织合理,逻辑清晰,按照由浅入深、循序渐进的原则,系统地介绍了图像处理的相关知识,读者学习更加得心应手。 ●学习资源优 本书附赠全套教学课件、程序源码,方便教师直接用于课堂理论授课和实验教学。此外,还配套了423分钟教学视频,供读者自学和参考使用,让学习变得更加轻松高效。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-08-01
  • 作者:侯伟、马燕芹
  • 更新: 2025-05-30
  • 书号:9787302670124
  • 中图:TN911.73
  • 学科:
    工学
    电子科学与技术
    工学
    信息与通信工程

作者信息

侯伟、马燕芹

侯伟,华北理工大学理学院教师,工学博士,教授图像处理和深度学习等相关课程。从事数字图像处理及其在工业自动视觉检测方面的研究和应用工作,具备扎实的理论基础和丰富的编程经验,对数字图像处理和深度学习具有较为深刻的认识和理解。目前已发表学术论文5篇,获授权发明专利2项,授权软件著作权1项,参编教材1本。 马燕芹,南京工业职业技术大学计算机与软件学院副教授。长期从事图像处理和计算机视觉、人工智能感知、机器人控制等方面的教研工作。作为负责人,主持江苏省自然科学青年基金、江苏省高等学校面上项目等项目,在权威学术期刊上发表论文10余篇,获授权发明专利3项。作为“数字图像处理技术”教学资源库建设负责人,开发教学资源1套。指导学生参加相关学科竞赛20余项,获得国家级、省级奖10余项,同时指导学生创新创业项目8项,积极带动学生的创新能力和研发精神。

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