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简介
本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容,旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,既注重知识系统性,又注重应用实战性。 全书共分为8章,包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、pandas和numpy基础、Python数据表分析、可视化分析、数据分析实战和文本数据分析。 本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材,也可作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
编辑推荐
本书以数据分析流程为主线,按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语; 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合; 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力; 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习,读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例,19个实战案例。 本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-08-01
- 更新: 2024-12-27
- 书号:9787302661702
- 中图:TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
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