本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述，把读者引入数据科学的大门，为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、优化算法和关联性分析等，侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重，通过案例引出问题，并深入介绍回答类似问题需要的知识，最后通过实际案例串联本章知识点。本书叙述中使用浅显易懂的语言使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。本书可以作为高等院校有关专业教学用书，同时也对高等院校和科研机构的研究人员、工程技术人员和研究生有参考价值。