本书主要以基于位置的移动社交网络服务为主要研究对象，概述了如何在保证用户隐私安全的基础上，使用户享受到独特的个性化服务。本书提出了一种基于Skyline的区域对象时空查询优化算法，与使用朴素Skyline算子的算法相比，该算法的运行效率提高了一倍，从而为解决该类问题提供了一种新的思路。同时，针对查询条件的动态改变问题，本书也提出了两种动态更新算法，实验结果显示了这两种算法能够有效避免重复计算，极大地提高了二次查询的效率。本书在对位置隐私保护现状和前人研究进行深入分析的基础上,提出了一个通用的位置隐私保护框架和相关的位置隐私保护模型。