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亮点
教学课件 程序代码 习题答案
简介
Python是目前比较热门的编程语言,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合,基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章,分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习,读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。 《Python机器学习与应用案例》可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书,也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书,还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材。
编辑推荐
全面性 内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 实用性 理论与实践相结合,实例丰富,具有实用性,帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 易学性 提供程序代码、教学课件等资源,获取方式详见前言。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2025-02-01
- 更新: 2025-07-09
- 书号:9787302680086
- 中图:TP312.8;TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术