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简介
本书研究道路网交通状态参数实时、动态、智能获取条件下,交通状态参数预测的理论、方法和应用问题。主要介绍了交通需求短时预测的基础知识和方法,包括:交通流基本特征和参数、时间序列分析、卡尔曼滤波法、神经网络方法、支持向量机方法、状态空间模型方法以及混沌时间序列方法等,给出了模型的算法并面向实际问题进行了实例考证,并对预测的可靠性问题进行了必要的分析。本书的读者对象为交通工程和交通运输专业的本科生,交通运输规划与管理、交通信息工程及控制学科的研究生,以及从事相关专业教育的科研工作者。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2011-03-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302238959
- 中图:U491
- 学科:工学交通运输工程