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简介
本书共分为14章。第1~第4章介绍SPSS的预备知识。第5~第7章介绍描述统计。第8章介绍两个子总体均值的比较方法。第9章介绍相关分析的方法。第10章介绍多选项的统计分析技巧,这是统计分析必须掌握的内容。第11章介绍非参数检验,可用于数据非正态分布时的检验。第12章介绍一元和多元线性回归分析。第13章介绍聚类法的分析。第14章介绍结合分析的应用。前12章涵盖了SPSS的所有基本统计分析方法,其中各种描述性图形经过特殊加工清晰易懂。第13章、第14章介绍聚类分析和结合分析等技术,是市场调研和品牌研究的重要工具。虽然SPSS的版本几乎每年更新一次,并增加一些模块及功能,但是常规的统计命令及其对话框基本上没有变化。因此,本书内容适用于各种版本的SPSS。本书内容新颖、实例丰富。每章均附有丰富的习题,并在附录中,提供了习题解答。本书可作为高等学校文科类专业相关课程的教材,也可作为相关人员的自学教材或培训教材。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2006-03-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302124092
- 中图:C819
- 学科:法学社会学理学统计学