基于正常模型的人工免疫系统及其应用

作者: 龚涛、蔡自兴

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2011-05-01

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简介

免疫计算是受自然界的免疫系统灵感启发而来的,该技术可以应用于计算机系统和网络的安全、异常检测、故障诊断和智能控制等领域,其基本思想包括自体/异体检测与识别、未知异体的学习与记忆、自组织系统的自动修复、并行计算与负载平衡、测不准的微观环境与整体的鲁棒性能等。    《基于正常模型的人工免疫系统及其应用》重点介绍作者在基于正常模型的人工免疫系统方面的研究成果,特别是按照反向思维方式提出了免疫计算的测不准有限计算模型,研究了人工免疫系统的3层关系结构,分析了人工免疫系统的测不准特征、计算有限性和鲁棒性;提出了人工免疫系统的正常模型,所述正常模型建立在信息空间的时空确定性基础上,这种时空确定性是由物理世界的时空坐标系映射过来的;在正常模型的基础上设计了一系列的免疫算法,实现抗病毒和软件故障诊断的人工免疫系统原型。   

编辑推荐

《基于正常模型的人工免疫系统及其应用》可作为高等院校有关专业高年级学生和研究生的人工智能和人工免疫系统课程教材,可供从事人工智能、人工免疫系统研究与应用的科技工作者学习参考。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2011-05-01
  • 作者:龚涛、蔡自兴
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302251088
  • 中图:TP18
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

龚涛、蔡自兴

人工智能专家,IEEE Fellow、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士、联合国专家,中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师,湖南省自兴人工智能研究院首席科学家、自兴人工智能学院首席教授。首届全国高校国家级教学名师奖、吴文俊人工智能科技奖成就奖、徐特立教育奖、宝钢全国优秀教师奖特等奖获得者。历任第八届湖南省政协副主席和全国政协第九届和第十届委员会委员,兼任中国人工智能学会副理事长及智能机器人专业委员会创会主任、IEEE计算智能学会评奖委员会委员和IEEE CIS进化计算技术委员会委员等。是我国人工智能、智能控制、机器人学诸学科的学术带头人之一,被誉为“中国人工智能教育第一人”“中国智能机器人学科创始人”“中国智能控制奠基者”。

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