存储技术的迅速发展，特别是硬件价格的下降，使得数据的积累速度不断提高，面对日益庞大的数据资源，我们迫切需要强有力的工具来挖掘其中有用的信息。Microsoft最新的数据库平台SQL Server 2005中的数据挖掘组件是数据挖掘工具的典型代表。. SQL Server 2000中包括的数据挖掘算法只有决策树算法和聚类算法，与之相比，SQL Server 2005中引入了多个新的数据挖掘算法，包括贝叶斯算法、时间序列算法、序列聚类算法、关联规则算法和神经网络算法。　　接受这本书的审校任务时，我正在美国进行商务访问。期间，遇到了我的好友，本书的作者之一：ZhaoHui Tang。谈起这本书已被译为中文，并很快在国内出版，大家都感到非常的高兴和欣慰。借此机会，我不妨谈谈自己的感想。. 数据挖掘，作为商业智能(Business Intelligence)实现的最深层次，在商业智能解决方案的体系中占据着重要的位置。数据库中存在的是数据，对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书，没有人会去拿放大镜分析数据库服务器硬盘上的磁轨。