简介
全书共分9章,第1章介绍了学习抽样理论需要的预备知识;第2章介绍了抽样理论的若干基本概念;第3章到第7章分别对常规的几种抽样方法——简单随机抽样、分层随机抽样、二阶及多阶抽样、整群抽样和系统抽样,围绕其基本概念、特点、适用场合、具体抽样步骤和相应的简单估计、比率估计和回归估计三种估计量的性质等几个方面,进行了深入详尽的介绍,并且特别对每一种抽样方法的三种估计量的性质融会在一起进行讨论、比较;第8章介绍了实际中极为常见的非概率抽样的各种方式,重点阐释了这些方式与概率抽样的几种抽样方法间的对应关系;第9章是关于与抽样有关但又不属于抽样的一些问题的讨论,帮助实际工作者开阔眼界,避免失误.出于同样的目的,在本书的重要章节还至少给出了一个相应的案例. 本书可作为统计专业的本科生、非统计专业的研究生教材,也可供相关专业的教师及实际从事抽样工作的人员参考.
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2005-08-01
- 更新: 2022-09-06
- 书号:9787302110392
- 中图:O.463
- 学科:理学