简介
本书以数字图像为应用背景,详细介绍灰色理论的基本概念、基本方法和主要思路,以灰色关联分析和灰色模型为重点,结合群体智能、多尺度变换等最新技术,介绍灰色理论在图像处理、图像分析与图像理解中若干典型技术的应用。全书包括五部分,共分18章。第1~3章介绍灰色理论的基本概念和基本方法,并以灰色关联分析和灰色预测为重点介绍数学模型、适用范围和主要步骤。第4章概述图像中存在的灰色不确定信息,分析灰色理论在图像工程中的可行性,重点论述灰色理论在图像工程领域的应用现状与最新进展。第5~10章介绍灰色理论在图像抑噪、图像增强、图像质量评价、数字水印透明性评价和图像置乱效果评价等图像处理层次的具体应用。第11~14章介绍灰色理论在图像边缘检测、图像分割以及图像分割性能评价等图像分析层次的具体应用。第15~17章介绍灰色理论在图像匹配、图像融合以及图像融合性能评价等图像理解层次的具体应用。最后,第18章做了总结,归纳灰色理论在图像信息处理中的关键技术,展望灰色理论在整个图像工程领域的发展。本书不仅适用于图像处理、图像分析、智能计算、噪声研究等领域的研究生、科研工作者及生产人员阅读,也可供灰色理论的爱好者与研究人员参考。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2011-11-01
- 更新: 2024-12-03
- 书号:9787302272342
- 中图:TN911.73
- 学科:工学电子科学与技术工学信息与通信工程
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