本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 读者对象 本书适合各大专院校经济管理类专业本科生用作计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。 简明目录 第1章 计量经济学的性质与经济数据1/第1部分 横截面数据的回归分析23/第2章 简单回归模型24/第3章 多元回归分析：估计73/第4章 多元回归分析：推断123/第5章 多元回归分析：OLS的渐近性176/第6章 多元回归分析：其他问题192/第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量230/第8章 异方差性271/第9章 模型设定和数据问题的深入探讨304/第2部分 时间序列数据的回归分析341/第10章 时间序列数据的基本回归分析342/第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题380/第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差412/第3部分 高级专题讨论447/第13章 跨时横截面的混合:简单综列数据方法448/第14章 高级综列数据方法485/第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法510/第16章 联立方程模型552/第17章 限值因变量模型和样本选择纠正582/第18章 时间序列的深入讨论632/第19章 一个经验项目的实施678/附录/附录A 基本数学工具707/附录B 概率论基本知识728/附录C 数理统计基础763/附录D 矩阵代数概述808/附录E 矩阵形式的线性回归模型819/附录F 各章习题解答834/附录G 统计学用表847/参考文献854/术语表859/索引873 effrey M. Wooldridge 著