《Python科学计算》主要特色：如果您有一定的Python编程经验，经常需要对数值数据做一些处理、分析、可视化的工作，那么《Python科学计算》的内容十分适合您阅读。 如果您是程序员，即使工作与科学计算无关，《Python科学计算》所介绍的各种扩展库也将能丰富您的工具箱，为您的工作提供新的解决方案。 如果您是科研人员，即使对Python或编程并不十分了解，但只要花一点时间学习Python语言以及《Python科学计算》介绍的内容，就能让您的工作效率大幅提高。 附赠光盘中包含书中用到的Python扩展程序、学习《Python科学计算》时用到的工具软件以及书中所有实例的源程序。 历时三年，精心编写。Enthought公司CEO Eric Jones作序推荐，《Python科学计算》所提供的一站式服务，能够指导读者从最初的入门直到创建一个漂亮的、全功能的分析与模拟应用程序。 NumPy——快速处理数据，SymPy——符号运算好帮手，Traits——为Python添加类型定义，Chaco——交互式图表，Mayavi——更方便的可视化，OpenCV——图像处理和计算机视觉，数字信号、滤波器、频域处理，用C语言提高计算效率，SciPy——数值计算库，matplotlib——绘制精美的图表，TraitsUI——轻松制作用户界面，TVTK——数据的三维可视化，VPython——制作3D演示动画，声音与视频数据处理，动画模拟、分形几何。 《Python科学计算》读者对象：《Python科学计算》适合科研人员阅读，但书中介绍的NumPy数据处理、matpltlib绘图、TraltsUI界面应用程序开发、各种格式的数据文件的处理以及用C语言编写扩展等内容，并非局限于科学计算领域，也适合一般的Python开发人员阅读。